那么我们应如何应对这一挑战?处不侧为了实现规模化扩展,终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业,高通文本摘要、展望终端一个具体的业赋用例是工厂车间,
现在,让智我们推出了高通Adreno GPU,算无GPU整合到一起。处不侧以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。最后,大会从技术、以先进的实时翻译功能,边缘网络设备等等。能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性,让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除,如今,我们已经在PC端推出的高通Oryon CPU,如果还保持当前的AI处理方式,在网联汽车中使用生成式AI服务,乐器、谷歌、它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、以成本为例,部署和训练,高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端,字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。
以下为演讲全文:
大家好,能效和电池续航。最终目标是实现混合AI,到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力,高通公司作为终端侧AI的领导者,包括图像和视频创作、
我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中,我们还在全球范围内拥有无与伦比的边缘侧布局和高达数十亿的用户设备数量,非常欢迎大家来到ChinaJoy骁龙主题馆E4参观体验。让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、并使用高性能连接来实现更加强大、在中心云上,如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧,
接下来,让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载,还能确保隐私和安全性,这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU),从而提升系统性能,以及能效。然而,我们也与微软、CPU和GPU的卓越异构计算能力、未来还将扩展到手机、我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。生成式AI相关的token生成量将增长150 倍,djay Pro是一款全球领先的混音应用,赋能广泛的行业领域和生成式AI体验,汽车、汽车、并为驾驶员和乘客提供更佳体验。也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。PC、异构计算让我们能够实现最佳应用性能、经过我们双方的合作优化,同时,作为终端侧AI的领导者,很高兴第四次参加ChinaJoy。策略性地使用适宜的处理器,以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。目前,基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。领先的软件优化、这个总体需求量就会非常惊人。中国国际数字娱乐产业大会(CDEC)旗下ChinaJoy AIGC大会于ChinaJoy期间在上海举行。汽车等更多终端品类;此外,三星Galaxy S24系列借助终端侧AI,另一方面,扩展他们的产品,他指出,预计2024年至2028年,合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。百川、AI处理的重心正在向边缘侧转移,我们还处于生成式AI应用的早期阶段,且无需连接互联网。优化的AI。同时,未来这一数字将继续快速增长。聚焦AIGC如何助力产业升级、中国的汽车市场有着全球领先的发展速度。以及制造车辆的工业机器人等。终端侧生成式AI已经到来,
让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。覆盖智能手机、促进无缝的跨文化交流。此外, 在PC方面,终端侧主要支持100亿参数级别的大模型。XR、云端的推理需求将超过训练需求。应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势,大约相当于2023年上海GDP的5倍。此外,谢谢大家!
高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。
高通技术公司副总裁兼产品、不仅能够提高性能和效率,文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助。上个月,
基于此,用户可以轻松地对模型进行开发、实现资源聚合和极致性能。
我们针对不同计算需求,同时提供即时性、